Fundamentos de control estadístico de procesos para gestores y administradores tecnológicos () von Julián Alberto Uribe Gómez

Indice de tablas 1.1 Las 7 herramientas para la calidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.2 Deniciones del control estadstico de procesos . . . . . . . . . . . . . . 25 1.3 Decisiones para el proceso de control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.1 Regla emprica de la distribucion normal . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 2.2 Datos para el ejemplo del numero de desperfectos . . . . . . . . . . . . 48 2.3 Calculos para la varianza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.4 Datos para el ejemplo 1 vigilancia sobre el numero de patentes . . . . . 49 2.5 Datos para el desarrollo del problema de patentes . . . . . . . . . . . . 50 2.6 Datos ejercicio 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 2.7 Registro solucion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 2.8 Datos para el ejercicio 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 2.9 Registro solucion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 2.10 Datos para el ejercicio 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 2.11 Registro solucion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 3.1 Almacenamiento de datos para el control estadstico de procesos . . . . 68 3.2 Factor A2 para lmites de control diagrama de medias . . . . . . . . . . 70 3.3 Factores D3, D4, d2 y d3 para lmites de control superior e inferior diagrama de amplitudes o rangos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 3.4 Factor C4 para lmites de control diagrama de desviaciones estandares . 74 3.5 Datos para el ejemplo 1 de la carta X y R . . . . . . . . . . . . . . . . 77 3.6 Datos para el ejemplo 2 de la carta X y R . . . . . . . . . . . . . . . . 79 3.7 Datos para el ejemplo 3 de la carta X y R . . . . . . . . . . . . . . . . 80 3.8 Defectos en el proceso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 3.9 Registro solucion ejercicio 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 3.10 Datos para el ejercicio 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 3.11 Registro solucion ejercicio 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 3.12 Datos para el ejercicio 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 3.13 Registro solucion ejercicio 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 3.14 Datos para el ejercicio 7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88

El control estadístico de procesos es un conjunto de herramientas para gestionar y controlar datos cuantitativos de los procesos empresariales y administrativos. Este libro presenta las herramientas de control estadístico para ayudar a los gestores y administradores de tecnología a ser más competitivos en cuanto a la calidad y oportunidad de sus productos o servicios. La obra se desarrolla en cinco partes: "Conceptos de control estadístico", "Fundamentos básicos de estadística", "Cartas de control para variables y atributos", "Capacidad de proceso" y "Garantía de calidad". Mediante ejercicios teóricos y prácticos, con la ayuda de Microsoft Excel, se busca que el profesional en administración tecnológica, gestión administrativa y carreras afines genere capacidades cuantitativas para la toma de decisiones encaminadas al mejoramiento de la calidad de los procesos de producción.

Biografía del autor Ingeniero industrial y científico de datos, docente ocasional e investigador de tiempo completo en la Facultadde Ciencias Económicas y Administrativas del Instituto Tecnológico Metropolitano, ITM, de Medellín. Se ha desempeñado como docente de pregrado y posgrado en otras universidades. Cuenta con más de 10 años de experiencia en industrias de procesos y servicios, en donde ha gestionado proyectos de planeación, control, análisis de sistemas, estrategia e innovación en áreas relacionadas con simulación y optimización de sistemas, investigación en gestión hospitalaria y atención médica, desarrollo de sistemas, diseño experimental, análisis estadístico, analítica y ciencia de datos. Sus intereses de investigación abarcan la gestión tecnológica e innovación, simulación de sistemas, optimización, estadística, ciencia y analítica de datos, inteligencia artificial y transformación digital.