Introdução à Análise Bayesiana (Com R) () von Paul Gerhard Kinas

Sumário:Prefácio1 Introdução1.1 Panorama Geral1.2 Estudo de maturidade sexual do peixe-galo1.3 Introdução ao uso do R1.4 Sobre os demais capítulosExercícios2 Mediação de Incerteza2.1 Introdução2.2 Operações lógicas com eventos2.3 As regras de probabilidades2.4 Aferição de Probabilidades2.4.1 O Princípio da Indiferença2.4.2 Experimento de calibração: o padrão 'urna'2.5 O Teorema de Bayes2.6 Formalizações alternativas de probabilidadesExercícios3 Distribuições de Probabilidades3.1 Introdução3.2 Variáveis Aleatórias Discretas3.3 Variáveis Aleatórias Contínuas3.4 Distribuições de Probabilidade3.5 Modelos Probabilísticos Discretos3.5.1 Distribuição Uniforme Discreta3.5.2 Distribuição Binominal3.5.3 Distribuição Hipergeométrica3.5.4 Distribuição de Poisson3.5.5 Distribuição Binominal Negativa3.6 Distribuições Contínuas3.6.1 Distribuição Uniforme3.6.2 Distribuição Beta3.6.3 Distribuição Beta Generalizada3.6.4 Distribuição Exponencial3.6.5 Distribuição Gama3.6.6 Distribuição Gama-Inversa3.6.7 Distribuição Normal3.6.8 Distribuição de Student3.6.9 Probabilidade para Transformações de VariáveisExercícios4 Análise Bayesiana de Dados4.1 Intrdução4.2 Probabilidades Posteriores para Famílias Conjugadas4.3 Famílias Conjugadas – Distribuição Normal4.3.1 Priori Informativa4.3.2 Distribuição Posterior Marginal – р(μ|χ)4.3.3 Priori Não-Informativa4.3.4 Hiper-parâmetros da Priori Normal-GamaExercícios5 Distribuições Posteriores e Simulação5.1 Introdução5.2 Re-Amostragem por Importância5.3 Monte Carlo com Cadeias de Markov5.4 Notas FinaisExercícios6 Inferência Bayesiana6.1 Introdução6.2 Análise Bayesiana de Decisão6.3 Inferência e Decisão6.4 Intervalos de Credibilidade6.5 Testes de Hipóteses6.5.1 Abordagem Bayesiana6.5.2 Fator de Bayes6.6 Inferência PreditivaExercícios7 Modelos Lineares7.1 Introdução7.2 Regressão Linear Simples7.2.1 Preliminares7.2.2 Abordagem Bayesiana7.2.3 Predição de У para novos valores de χ7.2.4 Funções do R em Análises com Modelos Lineares7.3 Regressão Linear Múltipla7.4 Análise de VariânciaExercícios8 Tópicos Avançados8.1 Modelos Lineares Generalizados8.1.1 Introdução8.1.2 Regressão Logística8.1.3 Regressão de Poisson8.2 Modelos Não-Lineares8.2.1 Introdução8.2.2 Estratégia para Inferência em Modelos Não-Lineares8.2.3 Predições de Realizações da Variável Resposta8.2.4 Previsão ReversaExercícios9 Considerações FinaisReferências BibliográficasÍndice Remissivo