RFID im Supply Chain Management (eBook) von Martin Strassner

Inhaltsübersicht.- 1 Einführung.- 2 Grundlagen des informatisierten Liefernetzwerkes.- 3 Supply Chain Management in der Automobilindustrie.- 4 Auswirkungen der Realwelt-Integration in SCM-Systeme.- 5 Auswirkungen des RFID-Einsatzes in der Praxis.- 6 Zusammenfassung und Ausblick.- Anhang A Verwendete Theorien und Konzepte.- Anhang B Empirische Erhebung.- Anhang C Interviewverzeichnis.

Im Erscheinungsjahr der vorliegenden Arbeit von Martin Strassner zählt Radio Fre­ quency Identification (RFID) zu den am meisten strapazierten Begriffen im Bereich technologieinduzierter Innovation: Wirtschaftsjournale widmen dem Potenzial der RFID-Technologie ihre Titelgeschichte, Konferenzveranstalter starten neue Veranstal­ tungsserien, Verleger neue Zeitschriften und Technologiehersteller wie Berater kreie­ ren neue Produkte. Dabei ist die neue "Wundertechnologie" seit über vier Jahrzehnten am Markt verfüg­ bar und in zahlreichen Nischenanwendungen - vom Autoschlüssel über Zutrittssyste­ me bis hin zur Identifikation von Haustieren - heute nicht mehr wegzudenken. Warum sollte der schon so oft angekündigte Siegeszug von der Spezial- zur Massenanwen­ dung gerade jetzt - oder überhaupt - stattfinden? Handelt es sich bei RFID nicht ein­ fach um den nächsten Hype nach "E-Business" und "Knowledge-Management"? Die Ergebnisse aus den Forschungsprojekten des M-Labs und der Auto-ID Labs lassen vermuten, dass RFID und verwandte Technologien eine solide technische Basis für betriebswirtschaftliche Innovationen schaffen: RFID ermöglicht die Automation der Integration der realen mit der digitalen Welt (etwa zwischen einem physischen Lager und dem Warenwirtschaftssystem) und führt zu einer Reduktion der Kosten der Da­ teneingabe bzw. der Kosten zur Messung eines Zustands der realen Welt. Da Unter­ nehmen nur managen können was sie auch messen können, wirken sich sinkende Messkosten stark auf die Qualität und Form des Managements aus. Martin Strassner zählt zu den ersten, die ihre wissenschaftliche Arbeit den betriebs­ wirtschaftlichen Effekten der maschinellen Datenerfassung aus der Realwelt ("machi­ ne sensing") widmen.

Dr. Martin Strassner war wissenschaftlicher Mitarbeiter von Prof. Dr. Elgar Fleisch an den Instituten für Wirtschaftsinformatik und Technologiemanagement der Universität St. Gallen sowie Gastwissenschaftler bei Prof. Hau Lee an der Graduate School of Business, Stanford University (USA).