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Big Data (eBook) von Daniel Fasel

Big Data
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Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale
Mehr Titel von Daniel Fasel
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
 eBook
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62,99 €* eBook

ISBN-13:
9783658115890
Veröffentl:
2016
Einband:
eBook
Seiten:
380
Autor:
Daniel Fasel
Serie:
Edition HMD
eBook Format:
PDF
eBook-Typ:
Reflowable eBook
Kopierschutz:
Digital Watermark [Social-DRM]
Sprache:
Deutsch
Systemvoraussetzungen
Inhaltsverzeichnis

Big Data und NoSQL.- Marktpotenzial Big Data.- Berufsbild Data Scientist.- Rechtliche Aspekte.- Big Data und Cloud.- Big Data und Mobilität.- Semantische Suchverfahren.- Wissensmanagement. Fallbeispiele

Beschreibung

Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung, Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Document Store, Graph Database) vorgestellt und erfolgreiche Anwendungen aus unterschiedlichen Perspektiven erläutert. Eine Diskussion rechtlicher Aspekte und ein Vorschlag zum Berufsbild des Data Scientist runden das Buch ab. Damit erhält die Leserschaft Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen.
Autor
Daniel Fasel ist Gründer und CEO von Scigility AG, Schweiz. Scigility bietet Consulting, Softwareentwicklung, Betrieb und Training im Big-Data-Bereich an. Zuvor war er Data Scientist im Business Intelligence Team der Swisscom AG und unterstützte die Umsetzung der neuen Big-Data-Strategie für explorative Analytik. 2012 erhielt er den Doktortitel in Wirtschaftsinformatik von der Universität Fribourg.
Andreas Meier ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg, Schweiz. Seine Forschungsgebiete sind eBusiness, eGovernment und Informationsmanagement. Er habilitierte an der ETH in Zürich und forschte am IBM Research Lab in Kalifornien (USA), war Systemingenieur bei der IBM Schweiz, Direktor bei der Großbank UBS und Geschäftsleitungsmitglied bei der CSS Versicherung.

 

Schlagwörter zu:

Big Data von Daniel Fasel - mit der ISBN: 9783658115890

Big Data; Business Value; Cloud Service Management; Data Analytics; Data Scientist; Date Scientist; Governance; Graphdatenbank; InMemory Datenbank; Key or Value Column and Document Store; Key/Value. Column & Document Store; NoSQL; NoSQL-Datenbanken; SQL; Semantische Suchverfahren; A; Data Structures and Information Theory; Theory of Computation; Data Analysis and Big Data; Computer Communication Networks; Computer Science, Online-Buchhandlung

 

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