Logistische Regressionsanalyse (eBook) von Joachim Behnke
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Eine Einführung
eBook
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ISBN-13:
9783658050825
Veröffentl:
2014
Einband:
eBook
Seiten:
131
Autor:
Joachim Behnke
Serie:
Methoden der Politikwissenschaft
eBook Format:
PDF
eBook-Typ:
Reflowable eBook
Kopierschutz:
Digital Watermark [Social-DRM]
Sprache:
Deutsch
Inhaltsverzeichnis
Lineare Regression und das Modell der linearen Wahrscheinlichkeit.- Das Logit-Modell.- Das Maximum-Likelihood-Verfahren zur Schätzung der Logitfunktion.- Interpretation der Koeffizienten der logistischen Regression.- Goodness-of-fit-Maße, Modellvergleiche und Signifikanztests.
Beschreibung
Die Methode der logistischen Regression ist eines der statistischen Standardanalysemodelle in den Sozialwissenschaften. Logistische Regressionen werden angewandt, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen besitzt und die Methode der linearen Regression mit OLS-Schätzung aus mehreren Gründen ungeeignet ist. Die Anwendungsbereiche der Methode sind mannigfaltig und finden sich praktisch in jedem Bereich, der empirisch erforscht werden kann, von den Politik- und anderen Sozialwissenschaften bis zur Biologie und Medizin.
Autor
Prof. Dr. Joachim Behnke ist Inhaber des Lehrstuhls für Politikwissenschaft an der Zeppelin Universität in Friedrichshafen.
Schlagwörter zu:
Logistische Regressionsanalyse von Joachim Behnke - mit der ISBN: 9783658050825
Dichotome abhängige Variable; Logit-Modell; Maximum Likelihood Verfahren; Modell der linearen Wahrscheinlichkeit; Quantitative Methoden; Wahlbeteiligung; B; Political Science; Sociological Methods; Social Sciences, Online-Buchhandlung
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