Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js (Gebunden/Hardback) von Matthieu Deru
Einstieg, Konzepte und KI-Projekte mit Python, JavaScript und HTML5. Aktuell zu TensorFlow 2
Gebunden/Hardback
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ISBN-13:
9783836274258
Veröffentl:
2020
Einband:
Gebunden/Hardback
Seiten:
496
Autor:
Matthieu Deru
Gewicht:
1504 g
Format:
24.7x17.5x3.4 cm
Sprache:
Deutsch
Beschreibung
Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren. lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js. Aus dem Inhalt: DeepLearningGrundkonzepte Installation der Frameworks Vorgefertigte Modelle verwenden Datenanalyse und vorbereitung Convolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling. Aufgaben eines Modells richtig festlegen Eigene Modelle trainieren Overfitting und Underfitting vermeiden Ergebnisse visualisieren
Autor
Dr. Matthieu Deru ist Senior Software-Engineer (R&D) und UX-Designer für interaktive Systeme am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI). Seine Projekterfahrung umfasst Themengebiete, die so vielseitig sind wie die Anwendungsfelder der KI, von intelligenten Benutzerschnittstellen bis zu komplexen Vorhersagenmodellen für die Elektromobilität.
Schlagwörter zu:
Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js von Matthieu Deru - mit der ISBN: 9783836274258
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